日前，《國家發(fā)展改革委 國家能源局關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱“《意見》”）發(fā)布?！兑庖姟诽岢?，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術(shù)標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。
到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關(guān)鍵場景實現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺和復(fù)合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
在“人工智能+煤炭”方面，《意見》提出，聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場景，穩(wěn)定獲取復(fù)雜地質(zhì)、多工況以及多時空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)，融合應(yīng)用智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
“人工智能+煤炭”的典型應(yīng)用場景包括：
煤礦地質(zhì)勘探數(shù)智賦能。基于煤礦專業(yè)大模型，融合地面高精度勘探與井下動態(tài)智能探測的新技術(shù)，構(gòu)建復(fù)雜地質(zhì)條件下的煤礦地質(zhì)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)礦井地質(zhì)信息的全過程動態(tài)協(xié)同管理和預(yù)警，保障礦井高效、快速、綠色、智能生產(chǎn)。
井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制。通過多模態(tài)感知、大小模型融合、設(shè)備群協(xié)同控制和工藝動態(tài)優(yōu)化，挖掘煤巖特征信息，驅(qū)動采煤與掘進工作面設(shè)備群智能截割、自主決策與協(xié)同控制，實現(xiàn)采煤工作面生產(chǎn)系統(tǒng)自主運行、掘進工作面探-掘-支-錨-運高效協(xié)同以及少人無人化常態(tài)化作業(yè)，大幅提升采掘效率和安全水平。
露天煤礦自主采裝與運輸無人化。推進大模型模擬爆破參數(shù)與穿爆作業(yè)的融合，應(yīng)用人工智能技術(shù)快速解析采剝進度，實現(xiàn)采-運-排生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)挖掘機、排土推土機以及其他輔助作業(yè)設(shè)備常態(tài)化遠控或自主作業(yè)，以及礦用卡車無人駕駛規(guī)模化運行，提升穿爆智能化程度和精準度，大幅減少坑下作業(yè)人員數(shù)量，提升露天煤礦生產(chǎn)效率與安全水平。
煤炭質(zhì)量快速檢測與智能洗選。采集與構(gòu)建煤質(zhì)特征數(shù)據(jù)庫，實時動態(tài)預(yù)測煤炭灰分、硫分、揮發(fā)分、水分及元素含量等關(guān)鍵指標，實現(xiàn)煤質(zhì)特征智能識別，大幅提高煤質(zhì)在線檢測精度，實時反饋煤質(zhì)在線檢測數(shù)據(jù)，優(yōu)化調(diào)節(jié)選煤生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高煤炭產(chǎn)品質(zhì)量合格率和穩(wěn)定率。開發(fā)煤炭洗選專業(yè)模型，建立工業(yè)數(shù)字孿生體，實現(xiàn)煤炭洗選全過程的信息動態(tài)監(jiān)測、趨勢預(yù)測及協(xié)同管理。
煤礦重大設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和智能運維。建立重大設(shè)備實時運行狀態(tài)和潤滑、溫震等檢測數(shù)據(jù)融合大模型，實現(xiàn)故障診斷和智能預(yù)警，推動煤礦設(shè)備預(yù)防性檢修，大幅降低故障影響生產(chǎn)時間，有效降低維護成本。
來源：國家能源局
